工作流学习和工作流学习工具是DAU新的有远见的重要资源。工作流学习不同于车间、相关手册、以计算机为基础的培训和课堂学习。工作流学习的目标就是是商业绩效最优化。它使用智能软件来指导、规范和协助员工更好地完成工作。工作流学习的特点在于：

• 深入到实时工作流中的任务和工作支持
• 与员工和系统进行实时协作
• 模拟商业流程模型工具排列学习和绩效节点
• 细化、分散的知识和绩效支持植入到商业活动中详细的节点上
• 推动最为工作需要的非工作状态任务的产生
• 持续的绩效提高和自动绩效衡量
• 人性化的传送、管理以及任务安排和支持

  工作流学习将会减少任务和事情处理所需的时间，从而提高生产力并且降低开销。把学习植入到工作流中会减少培训和非正式学习所需的时间。工作流学习应用软件与企业应用软件相结合--例如，人力资本管理（HCM）系统—将组织数据、商业智能、生产率与绩效连接起来。通常，这些应用的合并采取个人门户或者仪表板的形式—一个电脑屏幕将会提供给AT&L学习者各种应用功能的权限。相对于每个员工使用相同的软件，取而代之的功能将以工作或者角色为基础。将不会有知识传递--知识将会作为学习者与以DAU为基础的系统相结合的结果而产生。工作和学习将会是同时的。通过平衡工作流学习和网络服务，DAU逐步从课堂学习和工作桌前解放出来，同时学习通过非工作、非正式的流程达到有效的效果，例如移动和手持装置，它们占员工在企业中真正学习手段的90%。

  DAU将在2005年推出第一个工作流学习工具，它将为项目经理和后勤经理提供逐步的流程和容易利用的资源，来支持以绩效为基础的后勤（以下简称PBL）策略的设计和实现。这个工具将会被实现简单化应用的ACC社区所改进并且将会大大推动后勤CoPs、持续学习模块和PBL课程资产中相关资源和专家意见的共享。

  John Hickok上校，美国海军 (USN Ret)是美国国防军需大学知识管理系主任和国防系统管理学院的常任主管。作为执行项目管理课程的主任，他开发了DAU第一个外部网络，作为他的四年级本科生和研究生的课程支持和工作绩效支持工具。Hickok获得美国海军军官学校核物理学士学位，海军研究生学院航空工程硕士学位以及材料管理的MBA。

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