它粗看起来像典型的网络结构。去年6月，来自包装食品巨头玛式公司的(Mars)三百位科学家聚集在拉斯维加斯舞会上, 佩带着名片，来回走动。但是他们没有谈论有关M&M 包装或宠物食品营养最新的新闻, 取而代之的是科学家像一群热情的推销员一样在屋子里闲逛。每次他们遇见了不认识的某人时就会拿出自己的射频识别名片, 并且当他们从舞厅一端的巨型屏幕上观看自己的社会关系网图表时，他们的视野加宽了。每当一个经理与他所不认识的他或她谈话时，图表就像大分子一样扩展。为了鼓励沟通, 玛氏许诺了对那些获得最多接触或“点数”的人予以奖励。这些科学家们--主要来自洛杉矶和新泽西分部的独立小组—都忙于握手,点头和交换名片。

欢迎到滑稽社会交际活动。这项特殊的活动随着一项为期一年的对玛氏无计划研究和发展分部中社会网络的研究发展起来的。那里的高层主管想改进公司的创新能力,并且关心他们的科学家是否与外部同事有足够的沟通。为了弄清谁与谁协同工作以及科学家怎样获得新的想法, 他们决定利用被称做社会网络分析(SNA)的方法来绘制小组中的专业接触。在一次网上调查中,研发经理被要求说出与其工作最密切和他们经常寻求建议的15个员工的名字,以及他们进行专业沟通的进一步细节。通过与Rob Cross一同工作（弗吉尼亚大学商业助理教授，SNA专家）, 公司可以描绘出关系网并且能够审查关于科学家怎样协同工作和独立工作的数据。

美国美食富（Master foods）公司研发副总裁John Helferich说，玛氏已经使用SNA结果从关键研究员中挑选出关系。公司确定并正在消除需要向资深员工寻求建议的思想，因为科学家负担过重(太多的人向他们寻求帮助)。“这加速了创新，”Helferich说。

社会网络分析勾画了员工和团队协同工作方式的蓝图, 并且能够帮助公司明确组织内部的关键专家。

被传统知识管理努力所挫败的公司，譬如玛氏，日益关注知识在组织中怎样流动的方式。公司的组织结构图不会显示出真正的实际情况，例如谁会产生影响, 谁提供最有优建议以及员工怎样共享对成功至关重要的信息。因为数百万“婴儿潮”中出生的人再随后的十年里将会退休，所有这些现象将呈现更紧迫的态势。社会网络分析提供这样一幅图画,它清晰地描绘了分布广泛的员工和分布一同工作,并且SNA还可以帮助公司明确组织中的关键专家。

“SNA明确对专家的定位而且能够帮助公司在组织内部发现技术知识，例如开发一种新药物、投产一种新产品或者处在竞争优势地位，”David DeLong 说，他是《失去的知识》（应对员工老化的威胁）的作者以及麻省理工学院Age Lab的研究员。

SNA不是传统知识管理工具的简单替换，譬如知识数据库或入口, 但它可能提供给公司一个起点或蓝图，为继续进行知识管理带来最好的主动性。仅靠SNA不能总是为回答为什么人们有这样的那样的行为提供核心的信息, King, Brown & Partners市场研究公司的CEO Hal King说。“作为知识管理工具的SNA基本上是以多维空间分析为基础,仍然需要由人口统计学补充,而且最重要的是态度”King说。尽管如此,作为更上层知识管理战略的组成部分, SNA可以帮助公司明确关键领导和建立相应机构－例如“实践社区”或者其他小组—这样那些领导能够将他们的知识传递给同事们。

【作者】SUSANNAH PATTON著,余高铭译 原文请登录: http://www.cio.com/archive/061505/km.html