公司介绍     KMS（Knowledge Management Software）公司是一家英国公司（www.kmsoftware.com），该公司以开发和销售智能化的第二代知识管理解决方案，提供相关服务为主 要业务。Knowledge™系统是KMS公司的主打产品。

    KMS公司以曼彻斯特大学20年的研究成果为基础，开发出Knowledge™系统，提供从个人桌面知识管理系统到企业整体知识资 产管理的全系列知识管理解决方案。Knowledge™系统的核心是三维神经网络系统和高级自然语言处理器，提供了搜索、检索和自学习等功能。 Knowledge™系统能够利用各种知识源，包括文档、电子表格、网页、电子邮件、文档甚至是员工的隐性知识，建立知识库，帮助企业更有效地创造、管理 和使用知识资源。

    Knowledge™1系列产品能够作为一个单独的知识管理解决方案部署，也能够整合到其他应用中。Knowledge™系统的部署模块包括：技术支持服务窗口、呼叫中心、客户关系管理、电子化学习、企业知识门户等。

用户接口引擎

    用户接口引擎是一个智能化的接口，它允许用户使用自然语言（语音或文字）的方式输入问题。用户在输入问题的时候不必受到主题词表的约束，可以使用同义词、甚至是错误的拼写表达问题。

    用户接口引擎将会从用户的询问语句中分离出相关的信息并生成一个模式，并将这种模式传递到智能神经引擎做进一步的处理。由于用户接 口引擎之下的神经网络是基于模式识别技术的，因此，用户提出的问题与相匹配的答案之间即使没有任何相同或相似的词汇，系统也能够在知识库中寻找正确的答 案。也就是说，Knowledge™系统不是一个简单的基于关键词的搜索引擎。

智能神经引擎

    Knowledge™的一个核心部件是基于神经网络的智能神经引擎。神经网络象人脑一样，能够通过学习和模式匹配的方式，将人的想 法和知识库中的内容联系起来。智能神经引擎从用户接口引擎接收生成的模式，并在知识库中寻找匹配的答案。智能神经引擎还能够根据输入模式中隐含的意思和相 关的知识寻找可选的答案以及额外的信息。同时，智能神经引擎还能够根据用户的选择以及对检索结果的评价进一步学习。智能神经引擎通过3个维度检索信息。由 于在神经网络中使用了额外的层次，基于神经网络的搜索引擎性能得到了巨大提高。这意味着Knowledge™是基于三维的神经网络系统而不是二维的神经网 络系统。额外的神经网络层次意味着搜索引擎能够集中在最有可能出现答案的区域进行搜索。由于搜索引擎能够自动忽略很多内容，因此搜索引擎的模式匹配和过滤 速度很快。这种技术使系统能够在海量的数据中实现即时的、准确的检索。

知识发现引擎

    知识发现引擎用户在知识库中搜索与问题相匹配的答案，确保提交给用户使用是精确的，最新的知识。知识发现引擎最大的特点是能够在系统运行过程中不断学习。

    在系统初始化时，知识发现引擎将会检查数据库中的所有文档，并建立一个知识地图以及主题词表。词汇和术语列表包括相关的行话、外语、缩略语以及产品名称。每一个词汇都有相应的同义词。同义词在系统的运转过程中不断提炼产生，或者由用户直接添加。

    在系统运行过程中，知识发现引擎不断学习。在用户取得检索结果时，系统都要求用户对检索的结果的精确性和有用性进行确认。根据确认结果，知识发现引擎能够调整匹配参数，并提高将来检索的精确性。

    知识发现模块允许用户使用智能向导迅速部署和定义Knowledge™的系统环境，用户可以快速地在系统中建立知识库和各种主题知识。知识发现系统自动地为每一篇属于检索范围内的文档建立模式。

    用户可以选择性地添加的数据源。目前，知识发现引擎可以处理数据源包括服务器上的文档（包括Ms Office文档、HTML文档和Lotus Notes数据库）和整个网站的内容或经过筛选的一部分网站内容。

    知识发现引擎包含了索引更新系统。索引更新系统能够跟踪进入知识库的HTML文档和MS Office文档的版本更新情况。当这些文档更新时，索引更新系统将会为每一篇文档重建索引。

协作引擎

    协作引擎能够促进虚拟社区的形成，并鼓励那些积极共享知识的个人。同时，协作引擎还能够促进形成企业外部的协作环境，改进企业与客户、供应商和合作伙伴之间的关系。

协同引擎

    整个系统的任何一个模块能够单独运作，为企业带来快速的收益，同时，系统的协同引擎能够使各个独立模块协同工作，为企业创造更大的价值。