建立并维护电子编目系统将面临什么样的主要挑战？

    尽管它有着明显的优势，如果没有正确的战略和设施，那么建立、维护并传播编目信息将是一个非常负责、费用高昂的任务。对于很多工业 品的制造商和分销商来说，目前这个过程是劳动力密集型产业，重复地进行信息处理，然而高昂的内容管理费用带来的却是信息的不准确。根据产品的数量、用户化 的程度、数据源和销售渠道的数量，目录管理和维护每年需要6－7人。.

    将多产品数据源结合到具有连贯性的控制编目中来

    一个有着上万个产品的制造商要面临的一个挑战就是如何处理大量的、复杂的数据。正如一个制造商所说，“一个简单的新产品也要生产数 以百计的零件。”另外一个挑战是从公司内部多个系统和部门中收集信息。产品的规格将在ERP系统内部。其图片和电子数据表则属于销售部门。定价和其他商业 信息也许在另外的系统和数据表格中。所有这些数据源有着不同的数据结构和文件格式。

    而且有些信息是印刷版的,但是即便信息是电子版的，如果信息来自于ERP系统或者PDF文件，就不适合商业目的了。这种信息产品对 于制造部门和金融系统来说不是缩略语太多，不能为购买者所理解，就是不够单元化或层级化，不适于商业系统、网站、搜索引擎和电子获取系统。

    将编目用户化并传递给多个客户和渠道

    多元化的客户和渠道基础是建立电子编目系统时应该考虑的问题之一，同时也导致了多余的费用和复杂性。为了满足这些不同客户和渠道的需要，许多公司维持编目系统的多种版本。

    由于费用和客户编目的数量同比上升，这个过程最终不能继续进行。用户化和变化存在于许多水平上。比如，一个制造商只需要提供其编目 系统的一部分给销售不同产品的分销商；大客户将得到特殊的定价和合同条款。而且每种情况下可能都会有不同的数据需要。比如，某些分销商也许需要的是扁平的 两层分类的产品编目、每个产品最多10个属性一张图片；而另外一个大客户可能需要一个OGA XML 文件，包含有4层目录结构，每个产品需要20个属性、2张图片以及电子数据表格和图表。

    同时管理编目的内容和结构

    Meta 集团认为，“建立一个编目也是没有止境的工作。由于产品信息和定价信息变化，每个月甚至每天它都需要更新。”在引进新产品和新功能时跟踪产品变化的费用将 极其高昂，产品和功能的不断增加对于这项工作也将是非常巨大的挑战。根据高盛公司的估计，一般供应商需要改变每年其编目系统50%的内容。在任何给定的 12个月中，定价和目录信息变化平均达到150%。

    除了内容变化，编目分类法的实际结构也会随着时间而发生变化。随着制造商的新产品、新功能和产品族不断增加，这种变化就自然而然地 发生了。而且如果制造商越来越先进，不断将产品属性、图片、数据表和其它信息添加到编目系统中来，也会发生这种变化。当涉及到多个客户和多种渠道时，两种 类型的变化造成的冲击作用都放大了。

制造商和分销商还有什么其他方法？

    关系型数据库

    大多数公司都发展了某种产品信息数据库。一般的公司都将自己的系统建立在相关的数据库的基础上。以便于尝试和管理编目内容。这些系 统可以用来管理产品信息，这样做原因之一是企业已经有了其他的数据管理软件。确切的说，关系型数据库使用了排/柱状结构来存储信息，这些信息从表面上看起 来非常相似－原因是在交易系统中应用得较为普遍。然而，这种方法有其局限性，它没有弹性，而且不能足够好地处理编目的难题－改变名称、用户化、缺乏IT资 源。

    关系型数据库不能有效地支持复杂的、变化的结构，而这些正是信息产品的特点。比如说，他们不能很好地处理某些多重分类法以及只属于 特定类别或子类别的模糊归类和属性。而且，关系型数据库非常复杂，难以对其进行处理，它需要非常专业化的技术。IT项目经理和SQL程序员（对数据库非常 了解）反过来管理编目，而不是产品、营销和分销经理（对客户、渠道、市场和产品非常了解）。所以日常使用相关方法来建立、维护并传播编目内容将非常昂贵。

    室内系统

    即便制造商和分销商将他们的系统建立在室内，这种方法总是一种短期方法，而不是可操作的长期方法。原因之一是它无法获取最优实践并 享受那些集中于编目管理并解决多种客户的困难的软件提供者的规模经济。当对负责发展编目系统的人或团队离开公司或参与到其它项目中去时，公司就出现知识缺 乏的状况了。

    商业编目管理软件

    大多数离架编目管理软件提供者采取了一种关系型数据库的方法。结果当然不能将其产品和服务多样化，从而不能有效地满足工业品供应商 将其产品、服务多样化的需要，多个渠道和多种用户对用户化的需要，需要利用编目信息工作的商业使用者对其可用性的需要以及当前公司对编目弹性的要求。

    商业文件/网页内容管理软件

    这些系统依靠模版来对文件中的产品信息进行管理。它们非常适合处理诸如网页内容和电子文件等未组织化的内容，因为它们极富有弹性。 不幸的是，这些系统也有重大缺陷。比如，由于信息存储在文件中，费用节约的模型分类法、利用遗传性、弹性处理归类法等几乎不可能。这将导致高昂的内容管理 费用。而且，文件中的信息既没有结构化，也没有单元化，因此对于搜索引擎、商业系统和获取系统等的用处不是很大。