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基于知识管理的专家库工作系统功能构建案例分析(4)
3.3实际应用
通过专家库系统的建设,北京市科委在科技项目管理中按预期实现了有序的专家选聘管理、专家信息管理和专家使用管理,达到了沉淀资源,理顺流程,推动科技项目管理的预期目标。在此框架内,关于专家的显性知识可以得到充分地沉淀、共享和交流,同时有效支持了科技项目管理工作,并且与科委MIS实现了集成。
(一) 专家选聘管理
北京市科委所有专家资源应统一存放于市科委专家库中进行管理,专家库系统实现了专家选聘管理严格按照规定的专家选取方式、市科委专家任职资格条件和市科委专家资格条件审核程序进行。可以通过系统采取公开征集、推荐与自我推荐相结合的方式进行专家的选聘。
(二) 专家信息管理
根据北京市科委科技项目管理的业务需要,将专家的基础信息、专家归口专项信息和专家使用记录信息统一存储于专家信息表单中。并根据专业实现了专家按专业、地域、学历等7个维度的统一而灵活的分类,便于对专家的分类查询、统计和遴选使用。通过合理的权限设置,实现了内网和外网、科技项目管理人员、开展人员和专家的有效协作和信息沟通。科委专家信息更新可以采用专家信息自我维护、专家信息日常更新和专家资格年审方式三种方式进行。
(三) 专家使用管理
根据北京市科委科技项目管理和专项管理并存的特点设计的专家库功能,能够实现科委科技项目(课题)论证、评估、评审、招投标以及其他专项所用专家建议的流程化运作。高效地实现专家的选取和使用,并且,系统能够自动完成专家使用的记录,形成一个专家使用日志,并将这个项目(课题)或是使用内容记录到选定的这些专家的使用记录中。
此外,还可以利用专家库,通过各种范围的设定,对专家库中专家增减、现状等总体情况进行统计反映。再有,专家库的信誉管理功能还提供了每位专家的综合信誉情况,包括:专家参与评审(评估、评审、招投标)的次数;专家未按时出席的次数;专家表现评定各级(A级、B级、C级)的次数;专家不良记录的条数,为科技项目的顺利开展提供指导。
4总结
专家库系统功能构建要在深入理论研究的基础上,从现实需求出发,有逻辑、有步骤地进行,只有这样才能具有科学性、合理性、实用性和可操作性。
通过理论分析和案例分析可以看出,北京市科学技术委员会专家库基本满足了理论功能架构中描述的专家库应有的功能。案例专家库功能构建最值得借鉴之处在于:
1、 功能构建从实际出发,与北京市科委科技项目管理的实际业务结合紧密,具有灵活实用的可操作性,也正是由于这个原因,使专家库在提高科委专家利用的效率和科技项目的科学性上起到了重要的作用。
2、 构建任务的完成基于一定的理论基础,循序渐进,规范有序。
3、 构建的专家库功能层次性、逻辑性、可操作性强。
目前只构建了基本的统计功能和记录功能,可以通过进一步优化,逐步实现推理功能。比如专家对某一项目进行过评审,可以记录其依据,在以后的项目中进行参考。
本文所探讨的专家库功能建设规律适用于科技项目管理专家库功能的构建,对针对特定业务的专家库的建设和其他知识管理系统功能的构建也具有一定借鉴意义。对以文档为基本存储单位的文档管理系统和以推理为核心功能的专家系统适用性较小。
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8、 Yogesh Malhotra博士,钱磊翻译,知识管理系统失败的原因, 2003年5月, http://www.chinakm.com/share/list.asp?id=2389(访问日期2005年7月1日)
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11、 钟世芬,柳荣其,贾年,基于B/S模式的评标专家库系统平台建设规划,2005年2月,计算机应用与软件,第22卷第2期
12、 知识管理系统ABC,http://www.ctiqd.com.cn/printpage.asp?ArticleID=11361(访问日期2005年7月1日)
注释:
1、Yogesh Malhotra博士,钱磊翻译,知识管理系统失败的原因, http://www.chinakm.com/share/list.asp?id=2389
2、经合组织(OCED)出版的《以知识为基础的经济》将知识分为: Know-what、Know-why、Know-who与Know-how四类。之后,诸多学者根据其归纳原理,又提出了一系列的“Know-”,比如,Know-where、Know-when、know-quantity等。本文同意上述对知识的界定。
3、本文认为,信息与知识本质上相同,都是人脑对客观世界的反映,但知识仅对主体而言,信息既对客体而言,又对主体而言。
来源:中知网

